信息与机电工程学院上官倩芡副教授、宋亚庆老师团队在IET IMAGE PROCESSING期刊上发表最新研究成果

我校信息与机电工程学院上官倩芡副教授、宋亚庆老师团队在IET IMAGE PROCESSING期刊2023年第11期在线发表论文A DenseNet-based feature weighting convolutional network recognition model and its application in industrial part classification。该论文的通讯作者是上官倩芡副教授、宋亚庆老师，第一作者是信息与机电工程学院安康副教授，论文所有作者单位均为我校信息与机电工程学院。此论文获得国家自然科学基金、上海市自然科学基金、浦东新区科技发展基金、上海师范大学项目基金等支持。IET IMAGE PROCESSING期刊位于SCI计算机科学、人工智能学科大类的三区。

原文链接：IET Image Processing - 2023 - An - A DenseNet‐based feature weighting convolutional network recognition model and its.pdf